“很好，那就表示我们的抽样方案都错了，出错的机率是50%以上。”
陆晨风继续开口称赞，嘴唇带着笑意，然而目光清冷，张着一口白牙，给人阴森恐怖的感觉：
“我现在总算是明白了为什么你们控制的一塌糊涂，出现那么多品质事故。”
“过来，我告诉你这个方案应该怎么抽样。”
陆晨风把姜菁华叫到身边，取下墙壁上的抽样方案，介绍道：
“知道你们错在哪吗，就是B类。”
“因为我们的AQL值是A类0.65，B类——也就是一般类的是1.0，轻微是1.5。轻微没有多大关系，但是A类和B类往往冲突。
“批量在281以上，抽样没有错误，但是批量低于281，那么你们完全错了！”
他指着方案上相应的范围：
“你看看低于281的这些批量，0.65和1.0的AQL值是不是从来没有在一条直线上？”
陆晨风认真的解释道：
“抽样计划由一个或者多个抽样方案组成，抽样方案是样本量、接收数和拒收数的组合，也就是说每一组接收数和拒收数都有一个对应的样本量。”
“我们有三个AQL值，那就代表有三个抽样方案，有三组接收数和拒收数，理论上就有三个样本量。
“只有三个AQL值在同一条直线上，那么它们才是同一个样本量，也就是说它们的样本数量是一致。
“但是0.65和1.0的AQL值，批量低于281的时候，它的接收数和拒收数从来不在一条直线上，也就是至少必须有两个样本量，不同的样本数量。”
“明白吗，就像这个。”陆晨风手指着一行，手把手的教导，道：
“151-280，根据AQL值A类0.65的抽样标准是20个，接收数和拒收数的判定标准是0收1退，但是B类1.0的判定标准是1收2退。”
“这意味着什么？”陆晨风指着抽样方案AQL值1.0栏目下的1收2退栏对应的样本数，自问自答，摇头说道：：
“这表示我们没有抽取足够的样本量，它应该是抽50个，而不是20个。
“20个样本量的1收2退和50个样本量的1收2退，那完全是两个概念，误差率超过100%！”
姜菁华色唰的一下脸色就白了，手足无措，呼吸急促：
“我，我们一直都是这样的。”
陆晨风将抽样方案塞到姜菁华手里，沉重的深深吸过一口气，轻叹：
“我知道，所以你们一直在错误！”
看着姜菁华还在犹豫，似乎不相信他所言，他又摇头苦笑：
“我也希望我是错的，但是我的管理水平比一般人要高，而且这是很明显的错误，我想错也错不了。
“按照我说的去做吧，把我们的人员培训一下。
“你需要记住的是：AQL值栏的每一个判定数据，对应的是一个单独的抽样方案，有一个单独的样本数量，而不是先确定样本数量，再在表上寻找相对应的判定数据，这是错误的操作。”
“换句话来说，就是判定数据在变，前面的样本量也要跟着变，样本量、判定数据是一组有机组合，你不能抽测20个样本，却采用50个样本量的判定数据，这完全是错误。
“如果AQL值数量不在同一条直线，那就意味着它至少有两个样本量，明白吗？”
“明白。”姜菁华点头。
“很好，去吧。”陆晨风示意道：
“把IQC（物料检验员）也叫来问一问，看看是不是需要一起培训，这种东西按道理很少有漏网之鱼。
“你需要做的是培训，把现场纠正过来，然后检查我们相对应的报表，发现数量符合280或以内PCS的物料和半成品，全部调出来重新检查一遍，记得把数量记录好，重新填写检验报告。”
想到这都是一些名词和动态的组合，讲的太急，姜菁华可能有些不了解，又说：
“如果有什么不明白，随时来问我。”
交待完毕，陆晨风匆匆离开电子车间。
电子车间是这样，品质部其他版块很有可能也是这样，而且可能性非常大。
他需要前去确认，并与赵良材商议对策。
下三层楼，然后再上三层楼，赶到C栋装配车间三楼的品质部办公室。
办公室里，只有IPQC主管陈凤正在监督几名IPQC在做首件检验，另外是OQC主管坐在办公桌前对照文件。
陈凤今年47岁，虽然年近半百，但是半老徐娘，风姿尤存，体态轻盈，身段高挑，而且玲珑有致，脸上几乎看不到皱纹，
还有一对美丽的杏花眼，明亮有神，看到陆晨风的身影，微微露出探询之色。
陆晨风上前打听赵良材和品质部文员阿美的去向。
“不在，他们去参加广交会了。”
陈凤并不是太冷漠，赵良材不在的时候，基本是托给她代为管理，扭过脸，主动问道：
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